Et ANN, på dansk et Kunstigt Neuralt Netværk, er et system, der er designet til at mime de neurale netværk i den menneskelige hjerne (eller, for den sags skyld, andre dyrs hjerner).

Helt overordnet "lærer" et ANN ved at sammenligne forskelligt input og derfra skabe mønstre i et givent datasæt, uden at følge prædefinerede, opgave-specifikke regler.

Et eksempel kunne være analyse af en række billeder af et bestemt type objekt, hvor kunstige neurale netværk kan udlede identificerende egenskaber ved objektet (også kaldet "Deep Learning"), uden at kende til objektets definerede karaktertræk på forhånd.

ANN bruges bl.a. til forudsigelser på aktiemarkedet, sygdomsdiagnosticering og som del af Machine Learning.