Machine Learning (ML)
I traditionel statistik er det mennesker, der formulerer relationerne mellem data og udfald. I ML er det en computer, der både analyserer data og formulerer hypoteser om sammenhæng mellem variabler, og som efterfølgende tester disse hypoteser.
Den løbende test af egne hypoteser gør, at systemerne løbende bliver dygtigere.
ML giver muligheder for helt nye, meget præcise og personaliserede analyser (helt ned til det, man kalder ”segments of one”).
ML anvendes i stigende omfang i systemer til overvågning af fx kortsvindel.
Hvad synes du om ordbogen?
Ordbogen er i rivende udvikling, og vi vil meget gerne høre dine forslag til, hvordan vi kan gøre den endnu bedre.
Finansforbundet benytter sig af troværdige eksterne kilder til at forklare og definere ordene på sitet. Der skal have været mindst to troværdige kilder til hvert ord. Hvis forklaringerne har været divergerende, har der været søgt flere kilder.